El documento analiza los efectos adversos de la inteligencia artificial, particularmente en chatbots, enfocándose en los riesgos de la desinformación, la polarización y la discriminación algorítmica. Se explora la evolución de los chatbots, desde sistemas basados en reglas hasta modelos de lenguaje avanzados como A.L.I.C.E.®, Replika®, ChatGPT®, Bard® y DeepSeek®. Además, se propone la Inteligencia Artificial Explicada (XAI) como una solución para mitigar estos riesgos mediante la explicabilidad de los sistemas de IA. Finalmente, se evalúa la aplicación de los principios de XAI en diferentes chatbots, identificando sus fortalezas y debilidades en cuanto a explicabilidad, interpretabilidad, y ética. El texto concluye destacando la importancia de la XAI para un uso responsable y ético de la IA.
